ਪ੍ਰੀਸਕੀਨ ਟ੍ਰੇਡਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਸ ਪੀਰੀਅਡ ਚਾਰਟ ਤੇ ਦੋ ਉੱਚ ਸਮਾਂ ਅਵਧੀ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਕ ਖੋਜ, ਬੈਕਸਟ ਜਾਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਣਗਿਣਤ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਅਵਧੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਬੇਸ ਪੀਰੀਅਡ ਸੂਚਕਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸੰਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ ਸਮਾਂ ਅਵਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਬੇਸ ਪੀਰੀਅਡ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਮਾਂ ਅਵਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਉੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਮਾਂ ਅਵਧੀ ਦੇ ਓਵਰਲੇਅ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਐਮੀਬ੍ਰੋਕਰ ਉੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਾਰ ਨੂੰ ਬੇਸ ਪੀਰੀਅਡ ਚਾਰਟ ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਬਾਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਡੇਟਾ ਲੜੀਵਾਰ ਉੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਚਾਰਟ ਤੇ ਡਾਟਾ ਲੜੀ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ. ਇਹ ਮਾਮੂਲੀ ਮਤਭੇਦ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੀਸੀਅਨ ਟ੍ਰੇਡਰ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਗਿਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਧਾਰ ਅਵਧੀ ਚਾਰਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਉੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਓਵਰਲੇਅ ਤੋਂ ਗਣਿਤ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ. ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਤਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਥੋੜੇ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਪ੍ਰੈਜੈਸਟਿਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਬਾਰਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਐਰੇ ਨੂੰ ਆਫਸੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਆਫਸੈਟਿੰਗ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਉੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਓਵਰਲੇਅ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਓਵਰਲੇਅ ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਪਲਾਟ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਤੀਜੇ ਜਾਂ ਚੌਥੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਦੁਬਾਰਾ, ਇਹ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਚਾਰਟ ਡਿਸਪਲੇਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੈਕਸਟੇਸਟਿੰਗ, ਖੋਜ ਜਾਂ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਚਾਰਟ ਡਿਸਪਲੇਅ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰਟ ਡਿਸਪਲੇਅ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਬਾਰ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਸੈਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.