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PrescienTrader는 AmiBroker 매개 변수 창에서 광범위한 구성 옵션을 제공합니다. 이 매개 변수를 사용하면 다양한 시장, 시간 프레임, 다른 유형의 데이터 입력 등에 대한 알고리즘을 조정할 수 있습니다.

매개 변수 창을 열려면 PrescienTrader 차트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 매개 변수 상황에 맞는 메뉴에서.


API 키

그만큼 API 키 Google 시스템에서 사용자를 고유하게 식별하고 인증하는 사용자 이름과 비밀번호의 조합과 같습니다. PrescienTrading 계정에서 API 키를 얻을 수 있습니다. 아직 PrescienTrading 계정이없는 경우 가입하기 무료로. 기사를 참조하십시오 PrescienTrader 차트 창 만들기API 키 획득 및 입력에 대한 자세한 내용은

API 키 매개 변수는 차트의 매개 변수 창에만 표시되며 분석 매개 변수 창에는 표시되지 않습니다. 그러나 API 키를 설정하면 영구적으로 저장되며 새 차트 또는 분석을 만들 때마다 자동으로 사용됩니다.

로그 파일 경로

이 설정은 분석을 실행할 때 매개 변수 창에만 나타납니다. (탐색, 백 테스트, 최적화 등… 아니 차트 매개 변수 창에 나타납니다. 나는f 파일 경로를 입력, PrescienTrader는 로그 창에 출력하는 것 외에도 모든 상태 업데이트를 지정된 파일에 기록합니다. 로그 창에는 수천 줄만 유지되지만 로그 파일에는 크기 제한이 없습니다. 따라서 몇 시간 또는 며칠 동안 실행될 수있는 긴 최적화를 실행할 때 유용합니다. 인터넷 연결 끊김이나 기타 기술 문제로 인해 오류가 발생하는 경우 발생한 모든 일에 대한 전체 로그를 생성합니다.

파일 경로를 입력 할 때 생성하려는 로그 파일의 전체 경로를 입력합니다. 예를 들면 :

C : \ Users \ John Doe \ PrescienTrader.log

파일 경로에 {PID} 자리 표시자를 사용할 수도 있습니다. 이것은 실행중인 AmiBroker 인스턴스의 프로세스 ID로 대체됩니다. 프로세스 ID는 시스템에서 실행중인 응용 프로그램에 할당 한 임의의 번호입니다. 각 AmiBroker 인스턴스에는 고유 한 프로세스 ID가 있으므로 여러 인스턴스를 동시에 실행할 때 각 AmiBroker 인스턴스에 대해 별도의 로그 파일을 만들 수 있습니다. 예를 들면 :

C : \ Users \ John Doe \ PrescienTrader- {PID} .log

로그 파일 경로를 설정하면 영구적으로 저장되고 새 분석을 생성 할 때마다 자동으로 채워집니다. 로그 파일을 생성하지 않으려면이 설정을 비워 두십시오.

데이터 시리즈

데이터 계열 매개 변수를 사용하면 분석 할 데이터 계열을 선택할 수 있습니다. 내장 옵션에는 다음이 포함됩니다 열다, 높은, 낮은, 닫기, 평균, 음량공개이자. 기본 설정은 닫기이며 다른 시리즈를 분석하려는 이유가없는 한 평균 또는 닫기를 사용하는 것이 좋습니다.

또한 차트 창에 사용자 지정 표시기를 추가하면 분석 할 데이터 계열로 사용자 지정 표시기를 선택할 수 있습니다. 기사, 커스텀 데이터 시리즈 분석이에 대해 자세히 설명합니다.

극성

극성은 포지티브 또는 네거티브 일 수 있습니다. 기본 설정은 양. Negative Polarity는 Prescient Line 플롯을 반전시킵니다. 설명 할 수없는 이유로 Prescient Line을 반전하면 특정 시장에서 우수한 결과를 얻을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이것은 예외이므로 부정적인 극성을 사용하는 시장을 광범위하게 백 테스트하여이 시나리오를 확인하지 않았다면 극성을 긍정적으로 설정해야합니다.

매개 변수 창에서 극성 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptPolarity AFL 변수를 0 또는 1로 설정합니다.

  • 0 = 긍정적
  • 1 = 부정

백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

PL 기준

PL 기준 Prescient Line을 계산하는 데 사용되는 가중치 알고리즘을 나타냅니다. 설정할 수 있습니다 진폭, , 회수 또는 주파수 반전. 기본 설정은 .

Prescient Line은 유효한 모든 사이클 피크를 단일 복합 그래프로 결합하여 생성됩니다. 사이클 피크를 결합하는 전통적인 방법은 진폭을 추가하는 것입니다. 이 방법은 완벽하게 유효하지만 더 긴 주파수는 일반적으로 더 짧은 주파수보다 훨씬 더 큰 진폭을 갖습니다. 이로 인해 더 긴 주파수에 많은 가중치가 할당되어 그래프가 단기 거래에 쓸모 없게 될 수 있습니다.

그만큼 최대 주파수 아래에서 설명하는 설정을 사용하면 특정 임계 값을 초과하는 빈도를 필터링 할 수 있으므로 단기 거래에 더 적합한 단기 빈도에 초점을 맞출 수 있습니다. 이 접근법은 단기 거래에서도 영향을 미치는 장기주기의 효과를 완전히 할인하기 때문에 효과적이지만 다소 조잡합니다. 또한 특정 거래 시나리오에서 최적 일 수도 있고 그렇지 않을 수도있는 임의 컷오프를 선택해야합니다.

장기적인 편견을 없애기위한보다 정교한 방법은 진폭보다는. 사이클 강도는 진폭을 주파수로 나눈 것으로 정의됩니다. 예를 들어, 주파수가 10이고 진폭이 50 인 사이클의 강도는 5입니다. 주파수가 100이고 진폭이 250 인 다른 사이클의 강도는 2.5입니다. 따라서 진폭을 기준으로주기에 가중치를 부여하는 경우 장기주기는 단기주기보다 5 배 더 무겁습니다. 그러나 강도를 기준으로 가중치를 부여하면 단기주기는 장기주기 가중치의 두 배가됩니다.

매개 변수 창에서 다음을 설정하여 PL 기준 설정을 대체 할 수 있습니다. ptPLBasis AFL 변수 :

  • 0 = 진폭
  • 1 = 강도

백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

전환 범위

전환 범위 가장 긴주기 주파수의 배수입니다. 사이클 분석에 사용될 데이터 계열의 양을 지정합니다. 예를 들어, 데이터 계열에 3,000 개의 막대가 있고 최대 빈도가 300으로 설정되고 전환 범위를 5로 지정한다고 가정하면 300 X 5 = 1,500 막대입니다. 3,000 개 막대 중에서 가장 최근의 1,500 개 막대 만 분석됩니다. 더 낮은 룩백 범위를 지정하면 PrescienTrader가 이전 데이터를 무시하도록합니다. 이는 최신 데이터와 관련이 없을 수 있습니다. 그러나 표본 크기가 작을수록 최근 가격 이상으로 인해 통계 오류가 발생하고 분석이 왜곡 될 가능성이 높아 지므로 이는 절충입니다. PrescienTrader의 알고리즘은이를 어느 정도 보상하지만 알고리즘은 주어진 데이터로만 작동 할 수 있습니다.

매개 변수 창에서 룩백 범위 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptLookbackRange AFL 변수. 백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

최소 주파수

최소 주파수 사이클 분석을 수행 할 때 PrescienTrader가 고려할 최소 (가장 빠른) 주파수입니다. 기본 설정은 10 bar이며 대부분의 시장에 적합합니다. 그러나 시끄러운 시장을 분석하거나 장기 거래에만 관심이있는 경우 최소 빈도를 늘려 가격 데이터에서 일부 노이즈를 제거 할 수 있습니다.

매개 변수 창에서 최소 주파수 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptMinFrequency AFL 변수. 백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

최대 주파수

최대 주파수 사이클 분석을 수행 할 때 PrescienTrader가 고려할 최대 (최저) 주파수입니다. 기본 및 최대 허용 설정은 300 bar입니다. 단기 거래의 경우 기본 설정 300이 때때로 Prescient Line에 장기적인 편향을 유발할 수 있으므로 Max Frequency를 줄이는 것이 유리할 수 있습니다. 300 바보다 큰 사이클을 분석하려는 경우 더 높은 시간으로 전환 할 수 있습니다. 예를 들어, 주 단위로 300 바주기를 분석하는 것은 매일 2,100 바주기를 분석하는 것과 같습니다.

매개 변수 창에서 최대 주파수 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptMaxFrequency AFL 변수. 백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

고조파 필터

JM Hurst의 Harmoncity 원리는 유효한 사이클 피크 주파수가 기하학적으로 진행되어야하며 각 피크 주파수는 이전 피크 주파수 길이의 약 2 배라고 주장합니다. 예를 들어, 10bar 피크 주파수 다음에는 20bar 피크 주파수, 40bar 피크 주파수 등이 와야합니다. 고조파 필터 진폭이 더 높은 피크를 선호하여 서로 너무 가까운 사이클 피크를 필터링합니다. 조화의 원리는 정확하지 않으며, 더 많은 경험이 필요하므로 기본값 50에서 0 – 100의 스케일로 필터를 조정할 수 있습니다. 0을 설정하면 필터링이 수행되지 않습니다. 100으로 설정하면 엄격한 기하학적 진행이 적용되어 각 사이클 피크 주파수가 이전 피크 주파수 길이의 두 배 이상이되어야합니다. 50으로 설정하면 각 피크 주파수가 이전 피크 주파수 길이의 1.5 배 이상이어야합니다.

매개 변수 창에서 고조파 필터 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptHarmonicFilter AFL 변수. 백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

최소 피트니스

최소 피트니스 지정된 통계 임계 값을 충족하지 못하고 노이즈 일 가능성이있는주기를 필터링 할 수 있습니다. 기본값은 50입니다. 최소 피트니스 0보다 큰 값으로 설정되면 PrescienTrader는 각주기 빈도에 대해 정교한 통계 테스트를 수행하고 0 – 100 범위의 피트니스 점수를 반환합니다.주기 피크는 Prescient Line을 계산할 때 포함되는 Min Fitness를 충족하거나 초과해야합니다.

매개 변수 창에서 최소 피트니스 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptMinFitness AFL 변수. 백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

최고의 X 사이클

최고의 X 사이클 Prescient Line을 생성하는 데 사용될 최대 사이클 피크 수를 지정할 수 있습니다. 기본값은 10입니다. 사이클 피크는 피트니스에 의해 우선 순위가 지정됩니다. PrescienTrader가 Best X Cycles에서 지정한 수보다 더 많은 피크를 찾으면 가장 낮은 피트니스 피크를 필터링합니다.

매개 변수 창에서 최상의 X주기 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptBestXCycles AFL 변수. 백 테스트 또는 최적화를 실행할 때 AFL 변수를 배열로 설정하여 각 막대의 값을 동적으로 변경할 수 있습니다.

사이클 정렬

PrescienTrader는 AmiBroker에서 자세한주기 보고서를 생성합니다 해석 창문. 그만큼 사이클 정렬 매개 변수는주기가 보고서에서 정렬되는 방식을 결정합니다. 기본 설정은 다음을 기준으로 정렬하는 것입니다. 회수. 또는 다음을 기준으로 정렬 할 수 있습니다 진폭진폭이 가장 큰 사이클을 먼저 표시하거나 가장 강한주기가 먼저 표시됩니다. 강도는 진폭을 주파수로 나누어 계산합니다. 예를 들어, 진폭이 200이고 주파수가 50 인 사이클의 강도는 200/50 = 4입니다.

매개 변수 창에서주기 정렬 설정을 재정의 할 수 있습니다. ptCycles 정렬 AFL 변수.

차트 설정 저장 / 지우기

PrescienTrader는 다양한 시장 및 시간대에 따라 알고리즘을 조정할 수있는 많은 매개 변수를 제공합니다. 여러 시장을 분석하기 시작하면 차트를 전환 할 때마다 매개 변수를 조정해야하는 시간이 많이 들지 않고 어느 차트에 어떤 매개 변수 설정이 적용되는지 추적하는 것이 매우 복잡해질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 PrescienTrader는 매개 변수 창을 열고 다음을 클릭하여 차트에 대한 매개 변수를 저장하는 기능을 제공합니다. 차트 설정 저장 단추. 해당 차트의 매개 변수 설정 만 저장됩니다. 시세 기호 및 시간 프레임의 각 조합에는 고유 한 매개 변수 집합이 있습니다. 따라서 AAPL 일일 차트에 대한 매개 변수 설정을 저장 한 다음 AAPL 주간 차트로 전환하고 완전히 다른 매개 변수 세트를 저장할 수 있습니다. 일별 및 주별 차트를 전환 할 때마다 매개 변수가 자동으로 업데이트됩니다.

에 영향을 미치는 매개 변수 만 분석 일련의 데이터가 저장됩니다. 차트 모양에 영향을주는 매개 변수는 저장되지 않습니다. 이는 이러한 매개 변수가 특정 차트가 아닌 모든 차트에 적용되기 때문입니다. 예를 들어 차트 하나에 대해 Prescient Line 플롯의 색상을 변경하는 것은 의미가 없습니다. 다른 차트로 전환 할 때마다 플롯 색상이 변경되면 혼란 스러울 것입니다.

특히 다음 매개 변수는 아니 구원 받다 :

  • 데이터 시리즈
  • 색깔
  • 사이클 정렬

저장된 매개 변수 설정은 매개 변수 창에 표시된 설정보다 우선합니다., 따라서 설정을 저장 한 차트에서 설정을 변경하면 변경된 설정이 적용되지 않으며 차트는 저장된 설정을 계속 사용합니다. 저장된 설정을 제거하려면 명확한 단추. 저장된 설정을 지우면 PrescienTrader는 매개 변수 창에 표시된 설정을 사용하는 상태로 되돌아갑니다. 클릭 할 수도 있습니다. 모두 초기화 버튼을 눌러 매개 변수 창에 저장된 차트 설정을 표시하도록합니다.

기본 설정 저장

개별 차트에 대한 설정을 저장하는 것 외에도 기본 새 차트에 적용 할 수있는 설정입니다. 저장된 차트 설정과 달리 기본 설정은 아니 표시된 설정을 무시합니다. 클릭 모두 초기화 버튼을 눌러 매개 변수 창에서 기본 설정으로 되돌립니다. 차트에 저장된 설정이있는 경우 모두 재설정은 기본 설정이 아닌 저장된 설정으로 되돌아갑니다. 기본 설정을 원하면 먼저 지우기 버튼을 클릭하여 저장된 설정을 지운 다음 모두 재설정 버튼을 클릭합니다.

API 키 및 로그 파일 경로는 클릭하지 않아도 자동으로 저장됩니다. 기본 설정 저장 단추.

HTP1 / HTP2

HTP는 다음의 약어입니다. 더 높은 기간. PrescienTrader를 사용하면 단일 차트 창에서 최대 2 개의 더 높은 기간의 선을 오버레이 할 수 있습니다. 다른 파라미터 설정을 사용하여 동일한 기간을 오버레이 할 수도 있습니다. 예를 들어, 기본 기간이 매일 인 경우 HTP1 및 HTP2를 사용하여 다른 매개 변수 설정으로 추가 일일 차트를 그릴 수 있습니다.

  • 그만큼 기간 HTP 매개 변수 섹션에있는 parameter는 HTP1 및 HTP2 오버레이의 기간을 설정합니다. 사용 가능한 기간은 다음과 같습니다.
    • 자동
    • 진드기
    • 둘째
  • 그만큼 기간 Freq 매개 변수는 선택한 기간의 빈도를 지정합니다. 예를 들어 기간을 그리고 기간 Freq 4그러면 4 주 Prescient Line 오버레이가 생성됩니다.

Period 매개 변수를 자동PrescienTrader는 기본 기간에 비해 더 높은 기간을 자동으로 선택합니다. 예를 들어, 기본 기간이 매일 인 경우 HTP1에 대해 매주, HTP2에 대해 매월을 사용합니다.

HTP1 및 HTP2 섹션의 매개 변수 설정은 메인 섹션의 해당 설정과 동일한 방식으로 작동합니다. 유일한 차이점은 이러한 설정은 HTP1 및 HTP2 분석에 고유하다는 것입니다. 세 가지 기간 각각에 대해 최소 주파수, 최대 주파수, 룩백 범위, 고조파 필터, 최소 피트니스, 베스트 X주기 및 PL 기준을 독립적으로 조정할 수 있습니다.

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