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प्रीसिएंटट्रैडर में मल्टी-टाइमफ्रेम फ़ंक्शन शामिल हैं जो अमीब्रोकर के शक्तिशाली विश्लेषण और बैकएटिंग कार्यक्षमता के साथ एकीकृत होते हैं। इसमें एएफएल स्क्रिप्ट भी शामिल है जो विश्लेषण कार्यों का उपयोग करने के लिए प्रदर्शित करती है। विश्लेषण कार्यों के लिए एक प्रिसेंटेपीआई पेशेवर सदस्यता की आवश्यकता होती है।

निम्न वीडियो दर्शाता है कि सेटअप और अन्वेषण कैसे चलाया जाता है। कृपया वीडियो देखें, फिर ट्यूटोरियल के साथ जारी रखने के लिए इस लेख पर लौटें।

थंबनेल

अन्वेषण

जब आप शामिल PrescienTrader Backtesting स्क्रिप्ट का उपयोग करके एक अन्वेषण चलाते हैं, तो AmiBroker आपके निर्दिष्ट उपकरणों की सूची और आपकी निर्दिष्ट तिथि सीमा के माध्यम से स्कैन करता है। यह एक साधन और एक तिथि के प्रत्येक संयोजन के लिए एक पंक्ति उत्पन्न करता है। ऊपर के उदाहरण में, हम केवल 31 दिसंबर, 2018 के माध्यम से 1 अक्टूबर की तारीख सीमा के लिए एक एकल उपकरण (CHF / JPY) का विश्लेषण कर रहे हैं।

स्क्रिप्ट निम्नलिखित अन्वेषण कॉलम का उत्पादन करती है:

  • टिकर प्रतीक
  • दिनांक और समय
  • ओपन, हाई, लो, क्लोज, वॉल्यूम, ओपन इंटरेस्ट
  • बचाया - यह कॉलम सहेजे गए पैरामीटर सेटिंग्स का उपयोग करके किसी भी पंक्ति के लिए पीले रंग में हाइलाइट किया गया है। जब आप PrescienTrader में मापदंडों को सहेजते हैं, तो पैरामीटर केवल चयनित उपकरण और समय सीमा के लिए सहेजे जाते हैं। यह आपको प्रत्येक उपकरण और प्रत्येक समय सीमा के लिए कस्टम पैरामीटर सेटिंग्स का उपयोग करने की अनुमति देता है। जब आप एक खोज चलाते हैं, तो PrescienTrader स्वचालित रूप से किसी भी कस्टम पैरामीटर सेटिंग्स को लागू करेगा। सहेजे गए कॉलम में पीला हाइलाइट आपको यह याद दिलाने के लिए है कि पंक्ति सहेजी गई सेटिंग्स का उपयोग कर रही है, न कि पैरामीटर्स विंडो में आपके द्वारा दर्ज की गई सेटिंग्स।
  • पीएल ढलान - यह प्रेजेंटेशन लाइन प्रवृत्ति के ढलान को इंगित करता है। सकारात्मक ढलान एक अपट्रेंड की भविष्यवाणी करते हैं जबकि नकारात्मक ढलान एक डाउनट्रेंड की भविष्यवाणी करते हैं।
  • FLD स्कोर - आपके पीएल बेसिस सेटिंग के आधार पर, प्रत्येक चक्र की शक्ति या आयाम द्वारा गुणा किए गए सभी वैध चक्रों के लिए एफएलडी का योग। सकारात्मक मूल्यों से संकेत मिलता है कि बाजार एक चक्रीय अपट्रेंड में है। नकारात्मक मूल्यों से संकेत मिलता है कि बाजार एक चक्रीय गिरावट में है।
  • ट्रेंड बार - वर्तमान भविष्यवाणी की प्रवृत्ति के भीतर सापेक्ष बार संख्या। एक प्रवृत्ति में पहली पट्टी बार शून्य है।
  • ट्रेंड बार्स - वर्तमान अनुमानित प्रवृत्ति में सलाखों की कुल संख्या।
  • ट्रेंड Pct - वर्तमान अनुमानित प्रवृत्ति के लिए पूरा होने का प्रतिशत। उदाहरण के लिए, यदि ट्रेंड बार = 5 और ट्रेंड बार्स = 10, ट्रेंड Pct 50% होगा। ध्यान दें कि ट्रेंड Pct कभी भी 100% तक नहीं पहुंचेगा, क्योंकि इसका मतलब होगा कि एक नया चलन शुरू हो गया है। पुराने चलन और नए चलन के बीच ओवरलैप के बिंदु पर, रुझान Pct 0% होगा। संख्यात्मक प्रदर्शन के अलावा, यह कॉलम एक बार ग्राफ भी प्रदर्शित करता है जो प्रवृत्ति के बढ़ने पर हरे से लाल रंग में बदल जाता है।
  • कार्य - यह वर्तमान पंक्ति के लिए संकेत, खरीदें / बेचें / लघु / आवरण है। शामिल स्क्रिप्ट से उत्पन्न सिग्नल बस ट्रेंड स्लोप पर आधारित हैं। जब ट्रेंड स्लोप पॉजिटिव होगा, तो यह एक खरीदें सिग्नल प्रदर्शित करेगा और जब ट्रेंड स्लोप नकारात्मक होगा, तो यह एक छोटा सिग्नल प्रदर्शित करेगा। यह एक बहुत ही सरल के रूप में करना है उदाहरण कैसे आप PrescienTrader संकेतकों का उपयोग करके एक ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण शुरू कर सकते हैं। लाइव ट्रेडिंग के लिए इन उदाहरण संकेतों का उपयोग न करें, क्योंकि आप सबसे अधिक संभावना पैसे खो देंगे! हमारे संकेतक और संभवतः अन्य संकेतकों का उपयोग करके अपने स्वयं के ट्रेडिंग सिस्टम को विकसित करने का विचार है, फिर सिस्टम को बड़े पैमाने पर बैकस्ट करें। एक बार आपके पास एक मान्य बैकटेड सिस्टम होने के बाद, आप अपने ट्रेडिंग सिग्नल को प्रदर्शित करने के लिए उस सिस्टम को एक्शन कॉलम में प्लग कर सकते हैं।

backtesting

एक बैकस्ट या ऑप्टिमाइज़ेशन चलाने के लिए, प्रीसिएंट ट्रेडर बैकिंग एएफएल स्क्रिप्ट को लोड करके शुरू करें। हम आपको सुझाव देते हैं स्क्रिप्ट की एक प्रति बनाएँमूल स्क्रिप्ट को संशोधित करने के बजाय। हमारे विश्लेषण कार्य अन्वेषण स्तंभों के लिए आउटपुट उत्पन्न करते हैं और परिणाम वाले AFL सरणियों और मैट्रिसेस भी बनाते हैं। बैकस्ट या ऑप्टिमाइज़ेशन चलाते समय, आप उत्पन्न AFL सरणियों और मैट्रिसेस का उपयोग करेंगे, जिसमें निम्नलिखित शामिल हैं:

  • ptStaticPL
  • ptStaticPLSlope
  • ptStaticFLDScore
  • ptStaticTrendBar
  • ptStaticTrendBars
  • ptStaticTrendPct
  • ptStaticFrequencies (मैट्रिक्स)
  • ptStaticSlopes (मैट्रिक्स)
  • ptStaticFLDPrices (मैट्रिक्स)

यदि आप कई टाइमफ़्रेम के लिए एक विश्लेषण चला रहे हैं, तो फ़ंक्शंस प्रत्येक टाइमफ़्रेम के लिए सरणियों और मैट्रिस का एक अलग सेट बनाएंगे। नाम ऊपर के समान होंगे, सिवाय प्रत्येक नाम के एक HTPx प्रत्यय होगा, जहां x उच्च समय अवधि सूचकांक का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, पहले उच्च समय अवधि के लिए सरणियों और मैट्रिक्स का नाम होगा, ptStaticPLHTP1, ptStaticPLSlopeHTP1, आदि ... दूसरी उच्च अवधि के लिए सरणियों और मैट्रिक्स को ptStaticPLHTP2, ptStaticPLSlopeHTP2, आदि ... नाम दिया जाएगा।

AmiBroker backtester बेहद शक्तिशाली है। यह सच पोर्टफोलियो बैकिंग, वॉक-फ़ॉरवर्ड टेस्टिंग, मोंटे कार्लो सिमुलेशन, मल्टीपल टाइमफ़्रेम टेस्टिंग, पिरामिडिंग और स्केलिंग, कई मुद्राओं और अधिक का समर्थन करता है। यह सारी कार्यक्षमता और शक्ति आपको बैकसीटिंग और प्रीस्काइनट्रैडर से आउटपुट के लिए उपलब्ध है। यह इस लेख के दायरे से परे है, जिसमें अमीब्रोकर के समर्थन के विवरण पर चर्चा की गई है। उसके लिए, AmiBroker प्रलेखन को पढ़ना सबसे अच्छा है।

पैरामीटर और पैरामीटर चर

विश्लेषण चलाते समय, प्रेसीटेनट्रेडर पैरामीटर्स विंडो में आपके द्वारा निर्दिष्ट पैरामीटर मानों का उपयोग करेगा। हालाँकि, यदि आपने पहले मौजूदा बाजार और टाइमफ्रेम के लिए इंस्ट्रूमेंट सेटिंग्स सेव की हैं, तो सहेजे गए सेटिंग्स पैरामीटर विंडो में प्रदर्शित सेटिंग्स को ओवरराइड करेंगे। यह आपको पोर्टफोलियो में प्रत्येक इंस्ट्रूमेंट के लिए विभिन्न पैरामीटर मानों का उपयोग करके एक पोर्टफोलियो विश्लेषण करने की अनुमति देता है। जब आप पैरामीटर विंडो देखते हैं, तो यह आपके द्वारा दर्ज की गई अंतिम सेटिंग्स को प्रदर्शित करेगा, जो संभवतः सहेजी गई सेटिंग्स नहीं हो सकती है। दबाएं सभी को रीसेट करें सहेजे गए इंस्ट्रूमेंट सेटिंग्स को प्रदर्शित करने के लिए बटन।

इसके अतिरिक्त, आप डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को बचा सकते हैं। सहेजे गए इंस्ट्रूमेंट सेटिंग्स के विपरीत, डिफॉल्ट सेटिंग्स को सेव किया जाता है नहीं प्रदर्शित सेटिंग्स को ओवरराइड करें। यह आपको इस तथ्य का लाभ उठाने की अनुमति देता है कि AmiBroker आपके द्वारा दर्ज अंतिम सेटिंग्स को स्वचालित रूप से याद रखता है, इसलिए यदि आप कई बार सेटिंग्स के एक निश्चित सेट का परीक्षण कर रहे हैं, तो आपको उन्हें हर बार फिर से दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है। हालाँकि, आप हमेशा सहेजे गए डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर क्लिक करके वापस आ सकते हैं सभी को रीसेट करें बटन। ध्यान रखें कि सहेजे गए उपकरण सेटिंग्स सहेजे गए डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर पूर्वता लेते हैं, तो अगर आप क्लिक करें सभी को रीसेट करें और यह आपकी डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को प्रदर्शित नहीं करता है, इसका मतलब है कि आपने वर्तमान में प्रदर्शित इंस्ट्रूमेंट और टाइमफ्रेम के लिए इंस्ट्रूमेंट सेटिंग्स को बचाया है।

अंत में, आप प्रत्येक पैरामीटर के अनुरूप एएफएल चर सेट करके अधिकांश मापदंडों को ओवरराइड कर सकते हैं। उपलब्ध चर में शामिल हैं:

  • ptPolarity (0 = सकारात्मक, 1 = नकारात्मक)
  • ptPLBasis (0 = आयाम, 1 = शक्ति)
  • ptLookbackRange
  • ptMinFrequency
  • ptMaxFrequency
  • ptHarmonicFilter
  • ptMinConfidence
  • ptBestXCycles

प्रत्येक चर में मल्टी-टाइमफ़्रेम विश्लेषण के लिए उच्च समय अवधि भिन्नताएं भी होती हैं। एक उच्च समय अवधि चर सेट करने के लिए, HTP1, HTP2, HTP3, आदि को चर नाम में जोड़ें। उदाहरण के लिए:

  • ptMinFrequencyHTP1
  • ptMaxFrequencyHTP2
  • ptLookbackRangeHTP3
  • ptHarmonicFilterHTP2
  • ptMinConfidenceHTP1
  • ptPLBasisHTP4

चर हमेशा पैरामीटर विंडो सेटिंग्स और किसी भी सहेजी गई सेटिंग्स दोनों को ओवरराइड करते हैं। यदि आप AFL में एक पैरामीटर चर सेट करते हैं, तो पैरामीटर पैरामीटर पैरामीटर विंडो से गायब हो जाएगा। आपको कॉल करने के लिए अपने सभी पैरामीटर चर निर्धारित करने होंगे PrescientAnalysis या PrescientAnalysisPrepare कार्य करता है।

सिंगल-थ्रेड बनाम मल्टी-थ्रेडेड विश्लेषण

PrescienTrader एकल-थ्रेड और बहु-थ्रेडेड विश्लेषण दोनों का समर्थन करता है। एकल-थ्रेड फ़ंक्शन को केवल कोड की एक पंक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए यह त्वरित अन्वेषण या सरल बैकस्ट चलाने के लिए अच्छा है। नकारात्मक पक्ष यह है कि विश्लेषण एक ही धागे में चलता है, इसलिए यह एक बार में केवल एक पंक्ति का विश्लेषण कर सकता है। हालाँकि, यदि आपके विश्लेषण में केवल कुछ सौ पंक्तियाँ हैं, तो समय का अंतर नगण्य होगा। इस परिदृश्य में, बहु-थ्रेड विश्लेषण के लिए अतिरिक्त कोड को लिखने में अधिक समय लगेगा जो इसे चलाकर सहेजा गया है।

प्रीसिटेनट्रैडर बैकटेस्टर स्क्रिप्ट - सिंगल-थ्रेड सेक्शन

उदाहरण विश्लेषण लिपि को कहा जाता है प्रीसिटेनट्रैडर बैकटेस्टर। यदि आप इस स्क्रिप्ट को देखते हैं, तो आप देखेंगे कि इसमें एक एकल-सूत्र खंड और एक बहु-सूत्रित खंड है, जिसे आप पैरामीटर सेटिंग का उपयोग करने के बीच टॉगल कर सकते हैं। सिंग-थ्रेड विश्लेषण अनुभाग में कोड की एक एकल पंक्ति होती है:

PTBacktest ();

The PTBacktest फ़ंक्शन कोई पैरामीटर नहीं लेता है क्योंकि आप पैरामीटर्स विंडो में सभी मापदंडों को कॉन्फ़िगर करते हैं। जब यह चलता है, तो यह एक एपीआई अनुरोध बनाता है, प्रेजेंटेशनएपीआई के अनुरोध को प्रस्तुत करता है, प्रतिक्रिया को पार्स करता है, परिणामों को अन्वेषण स्तंभों के लिए आउटपुट करता है और ऊपर वर्णित एएफएल सरणियों को उत्पन्न करता है।

मल्टी-टाइमफ़्रेम विश्लेषण करने के लिए, बस प्रेजेंटेनालिसिस फ़ंक्शन को कई बार कॉल करें। उदाहरण के लिए, यदि आप आधार समय अवधि और दो उच्च समय अवधि का विश्लेषण करना चाहते हैं, तो आप निम्नलिखित कोड का उपयोग करेंगे:

PTBacktest (); PTBacktest (); PTBacktest ();

फ़ंक्शन का प्रत्येक उदाहरण पैरामीटर विंडो में एक और समय सीमा बनाता है, इसलिए उपरोक्त उदाहरण में, आपके पैरामीटर्स विंडो में आधार समय अवधि, HTP1 और HTP2 के लिए सेटिंग्स शामिल होंगी। मल्टी-टाइमफ़्रेम के साथ मल्टी-थ्रेडिंग को भ्रमित न करें; ये दो पूरी तरह से अलग अवधारणाएं हैं। मल्टी-थ्रेडिंग एक समय में एक से अधिक विश्लेषण चलाने के लिए संदर्भित करता है, जैसे कि उपकरणों के पोर्टफोलियो का विश्लेषण करना। मल्टी-टाइमफ्रेम एक से अधिक टाइमफ्रेम में प्रत्येक उपकरण का विश्लेषण करने के लिए संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, आप S & P 500 दैनिक, साप्ताहिक और मासिक समय-सीमा का विश्लेषण कर सकते हैं। उस उदाहरण में, आपको मल्टी-थ्रेडेड मोड में चलने से भी लाभ होगा, क्योंकि यह तीनों टाइमफ्रेम का एक साथ विश्लेषण करेगा। हालाँकि, आप एकल-थ्रेडेड मोड में एक बहु-समय-सीमा विश्लेषण चला सकते हैं, जिस स्थिति में यह समय-समय पर क्रमिक रूप से विश्लेषण करेगा।

प्रीस्काइनट्रैडर एनालिसिस स्क्रिप्ट - मल्टी-थ्रेडेड सेक्शन

बहु-थ्रेडेड खंड एकल-थ्रेड स्क्रिप्ट की तुलना में अधिक जटिल है और इसके लिए कोड की कई पंक्तियों की आवश्यकता होती है:

postVars = PTBacktestPrepare ();
अगर (StrLen (postVars)> 0) {
    ih = InternetPostRequest ("https://api.prescientrading.com", postVars);
    अगर (ih) {
        प्रतिक्रिया = "";
        जबकि (लाइन = InternetReadString (ih))! = "")
            प्रतिक्रिया + = पंक्ति;
        PTBacktestExecute (प्रतिक्रिया);
        InternetClose (IH);
    }
    अन्य {
        संदेश = "एपीआई से कोई प्रतिक्रिया नहीं - संभावित टाइमआउट या इंटरनेट कनेक्टिविटी समस्या - 60 सेकंड की प्रतीक्षा";
        _ट्रेस (एमएसजी);
        PTLogToFile (एमएसजी);
        PTWait (60);
    }
}

अतिरिक्त कोड का कारण यह है कि AmiBroker प्लग-इन का प्रीस्कैनट्रैडर जैसे मल्टी-थ्रेडिंग का समर्थन नहीं करता है। इसलिए एकल प्लगइन फ़ंक्शन में संपूर्ण विश्लेषण ऑपरेशन करने के बजाय, एपीआई अनुरोध के अलावा प्लगइन सब कुछ संभालता है, जो सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है और इसलिए कई थ्रेड्स में चलने से सबसे बड़ा लाभ प्राप्त करता है।

चलो इस कदम दर कदम तोड़ ...

  1. पहले चरण में, हम PTBacktestPrepare को कॉल कर रहे हैं और पोस्टवार्स चर के परिणाम को असाइन कर रहे हैं। यह फ़ंक्शन एपीआई अनुरोध के लिए उचित प्रारूप में डेटा उत्पन्न करने के लिए पैरामीटर विंडो में परिभाषित मापदंडों का उपयोग करता है।
  2. दूसरे चरण में, हम InternetPostRequest और InternetReadString फ़ंक्शन का उपयोग करके API अनुरोध करते हैं। चूंकि यह एक दूरस्थ सर्वर के साथ बातचीत कर रहा है, यह प्रक्रिया का सबसे धीमा हिस्सा है और इस प्रकार कई थ्रेड्स में चलने से सबसे अधिक लाभ होता है।
  3. अंतिम चरण में, हम API से लौटे डेटा पर PTBacktestExecute चलाते हैं। यह फ़ंक्शन डेटा को पार्स करता है, अन्वेषण स्तंभों के परिणामों को आउटपुट करता है और ऊपर वर्णित AFL सरणियों को उत्पन्न करता है।

जैसा कि आप देख सकते हैं, यह उतना जटिल नहीं है, लेकिन इसे एकल-थ्रेड दृष्टिकोण की तुलना में बहुत अधिक कोड की आवश्यकता है। यदि आप बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं, तो आपके कंप्यूटर में सीपीयू कोर की संख्या के आधार पर, बहु-थ्रेड दृष्टिकोण 32 गुना तेजी से हो सकता है।

एकल-थ्रेड दृष्टिकोण के साथ, आप उपरोक्त कोड ब्लॉक को कई बार सम्मिलित करके या एक लूप के लिए कोड ब्लॉक को लपेटकर कई समय फ़्रेमों का विश्लेषण कर सकते हैं।

अनुकूलन

अनुकूलन एक बाजार या समूह के बाजारों के लिए सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए ठीक-ट्यूनिंग मापदंडों की प्रक्रिया है। AmiBroker एक साथ 64 मापदंडों का अनुकूलन करने की अनुमति देता है, पोर्टफोलियो अनुकूलन का समर्थन करता है और इसमें तीन स्मार्ट अनुकूलन इंजन शामिल हैं, मानक कण झुंड अनुकूलन, जनजाति तथा सीएमए-ES.

PrescienTrader प्रत्येक पैरामीटर के लिए कोड लिखने के बिना अपने सभी मापदंडों के अनुकूलन का समर्थन करता है। अनुकूलन पैरामीटर सेट करने के लिए, नीचे दबाए रखें खिसक जाना कुंजी और पैरामीटर टूलबार आइकन पर क्लिक करें। यह ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर विंडो प्रदर्शित करेगा, जहाँ आप प्रवेश कर सकते हैं रेंज (प्रत्येक पैरामीटर के लिए और से) कदम संख्यात्मक मापदंडों के लिए। सीमा अनुकूलन सीमा का प्रतिनिधित्व करती है। उदाहरण के लिए, लुकबैक रेंज को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, आप कुछ इस तरह का चयन कर सकते हैं:

लुकबैक रेंज: 5 से
लुकबैक रेंज टू: 10
लुकबैक रेंज स्टेप: 1

इन मापदंडों को दर्ज करने से 1 की वृद्धि के साथ 5 और 10 के बीच लुकबैक रेंज का अनुकूलन होगा, इसलिए यह 5, 6, 7, 8, 9, 10 के मूल्यों का परीक्षण करेगा।

लॉगिंग

विश्लेषण चलाते समय, प्रेसीटेनट्रैडर लगातार ट्रेस विंडो के लिए सूचना का उत्पादन करता है। प्रत्येक पंक्ति में निम्नलिखित जानकारी होती है:

  • विश्लेषण प्रकार (सबसे पीछे, अनुकूलन, अन्वेषण, आदि ...)
  • साधन का विश्लेषण किया जा रहा प्रतीक
  • समय अवधि (दैनिक, साप्ताहिक, मासिक, आदि…)
  • डेटा श्रृंखला (बंद, औसत, आदि ...)
  • पैरामीटर मान:
    • विचारों में भिन्नता
    • पीएल बेसिस
    • न्यूनतम आवृत्ति
    • अधिकतम आवृत्ति
    • लुकबैक रेंज
    • हार्मोनिक फ़िल्टर
    • मिन कॉन्फिडेंस
    • बेस्ट एक्स साइकिल

प्रत्येक पैरामीटर मान के लिए, यह कोष्ठक में इसके स्रोत को इंगित करता है। स्रोत निम्नलिखित में से एक हो सकता है:

  • परम - मान पैरामीटर्स विंडो से लिया गया था।
  • ऑप्ट - मान पैरामीटर विंडो में निर्दिष्ट अनुकूलन सेटिंग्स के आधार पर उत्पन्न हुआ था।
  • सहेजा गया - इस उपकरण और समय अवधि के लिए सहेजा गया मान।
  • AFL - मान AFL चर से पैरामीटर के अनुरूप लिया गया था।
  • Array - मान AFL सरणी से लिया गया था। चूंकि सरणियाँ प्रत्येक बार के लिए एक अलग मूल्य का उपयोग कर सकती हैं, कोई मूल्य प्रदर्शित नहीं किया जाएगा।

AFL वैरिएबल में सबसे अधिक पूर्वता होती है, इसके बाद सहेजे गए मान और फिर पैरामीटर्स विंडो में निर्दिष्ट मान होते हैं।

ट्रेस विंडो के अतिरिक्त, आप पैरामीटर्स विंडो में फ़ाइल पथ दर्ज करके किसी फ़ाइल में लॉगिंग सक्षम कर सकते हैं।

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